Prof. Dr. Gegenfurtner

Über den Ursprung von FarbkategorienC2

Geplante Forschung

Projekt C2 kombiniert Psychophysik, Modellierung und Bildgebung, um zu erforschen, wie Farbkategorien entstehen und wie sie mit Objekt- und Materialkategorien zusammenhängen. Dabei nehmen wir an, dass Objekt- und Materialkategorien durch Merkmale definiert sind, die verschiedene Sinnesmodalitäten verknüpfen. Durch psychophysische Experimente und mathematische Modellierung überprüfen wir, ob Farbkategorien systematisch mit solchen Objekten- und Materialklassen zusammenhängen. Wir untersuchen die neuronalen Grundlagen der Wechselwirkung zwischen Farbwahrnehmung und –kategorisierung mittels funktionaler Magnetresonanztomographie. 

Laufende Forschung

Projekt C2 kombiniert Psychophysik, Modellierung und Bildgebung um die Prozesse, die Farbkategorien bestimmen zu erforschen und ihre Auswirkungen auf die Wahrnehmung zu bestimmen. Wir überprüfen, in wie weit Farbkategorien als Anpassung an die Verteilung der durch Objekte in unserer Umgebung verursachten Farben und deren frühe sensorische Verarbeitung verstanden werden können.  Die neuronalen Grundlagen von Farbkategorien werden mittels Neurobildgebung geklärt, indem die Invarianz der Farbrepräsentation im Gehirn gemessen wird. Der umgekehrte Einfluss von Farbkategorien auf die Wahrnehmung wird durch die Salienz einzelner Farben in Hinblick auf Blickbewegungen bestimmt.

Neue Projektrelevante Veröffentlichungen

  • Ennis, R., Schiller, F., Toscani, M., & Gegenfurtner, K. R. (2018). Hyperspectral database of fruits and vegetables. JOSA A, 35(4), B256-B266. find paper
  • Akbarinia, A., & Gegenfurtner, K. R. (2018). Color metamerism and the structure of illuminant space. JOSA A, 35(4), B231-B238. find paper
  • Bloj, M., Weiß, D., & Gegenfurtner, K. R. (2016). Bias effects of short-and long-term color memory for unique objects. JOSA A, 33(4), 492-500. find paper
  • Ennis, R., Toscani , M., & Gegenfurtner , K. R. (2017). Seeing lightness in the dark. Current Biology, 27(12), R586-R588. DOI find paper
  • Flachot, A., & Gegenfurtner, K. R. (2018). Processing of chromatic information in a deep convolutional neural network. JOSA A, 35(4), B334-B346. find paper
  • Gegenfurtner, K. R., Bloj, M., & Toscani, M. (2015). The many colours of ‘the dress’. Current Biology, 25(13), R543-R544. find paper
  • Hamilton-Fletcher, G. D. I., Witzel, C., Reby, D., & Ward, J. (2017). Sound Properties Associated With Equiluminant Colours. Multisensory Research, 30(3-5), 337-362. find paper
  • Hansen, T. & Gegenfurtner, K.R. (2017). Color contributes to object contour perception in natural scenes. Journal of Vision, 17(3), 14-14. find paper
  • Koenderink, J., van Doorn, A. & Gegenfurtner, K.R. (2017). Color weight photometry Vision Research , in press. DOI find paper
  • Schiller, F., Valsecchi, M., & Gegenfurtner, K. (2017). An evaluation of different measures of color saturation. Vision Research, in press. DOI find paper
  • Toscani, M., Gegenfurtner, K. R., & Doerschner, K. (2017). Differences in illumination estimation in# thedress. Journal of Vision, 17(1), 22-22. DOI find paper
  • Witzel, C (2016). New Insights Into the Evolution of Color Terms or an Effect of Saturation? i-Perception, 7(5), 1-4. find paper
  • Witzel, C. (2016). An Easy Way to Show Memory Color Effects. i-Perception, 7(5), 1-11. DOI find paper
  • Witzel, C. (2018). Misconceptions about colour categories. Review of Philosophy and Psychology, 1-42. doi:10.1007/s13164-018-0404-5 find paper
  • Witzel, C., & Gegenfurtner, K. R (2018a). Color Perception: Objects, Constancy, and Categories. Annual review of vision science, (0). doi:10.1146/annurev-vision-091517-034231 find paper
  • Witzel, C., & Gegenfurtner, K. R. (2018b). Are red, yellow, green, and blue perceptual categories?. Vision research. find paper
  • Witzel, C., & Gegenfurtner, K. R. (2015). Categorical facilitation with equally discriminable colors. Journal of vision, 15(8), 22-22. DOI find paper
  • Witzel, C., & Gegenfurtner, K. R. (2016). Categorical perception for red and brown. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, Vol 42(4), Apr 2016, 540-570. DOI find paper
  • Witzel, C., O'Regan, J. K., & Hansmann-Roth, S. (2017). The dress and individual differences in the perception of surface properties. Vision Research, in press. find paper
  • Witzel, C., Olkkonen, M., & Gegenfurtner, K. R. (2018). A Bayesian Model of the Memory Colour Effect. i-Perception, 9(3), 2041669518771715. find paper
  • Witzel, C., Olkkonen, M., & Gegenfurtner, K. R. (2016). Memory colours affect colour appearance. Behavioral and brain sciences, 39, 51-52. find paper

Ältere projektrelevante Veröffentlichungen

  • Gegenfurtner, K. R. (2003). Cortical Mechanisms of Colour Vision. Nature Reviews Neuroscience, 4, 563-572.
  • Hansen, T. & Gegenfurtner, K.R. (2009). Independence of color and luminance edges in natural scenes. Visual Neuroscience, 26, 35-49.
  • Hansen, T., Olkkonen, M., Walter, S. & Gegenfurtner, K. R. (2006). Memory modulates color appearance. Nature Neuroscience, 9(11), 1367–1368.
  • Hansen, T., Walter, S. & Gegenfurtner, K.R. (2007). Effects of spatial and temporal context on color categories and color constancy. Journal of Vision, 7(4):2, 1-15.
  • Olkkonen, M., Hansen, T., & Gegenfurtner, K. R. (2009). Categorical color constancy for simulated surfaces. Journal of Vision, 9(12), 1-18.
  • Olkkonen, M., Witzel, C., Hansen, T., & Gegenfurtner, K. R. (2010). Categorical color constancy for real surfaces. Journal of Vision, 10(9).
  • Witzel, C. & Gegenfurtner, K.R. (2011). Is there a lateralized category effect for color? Journal of Vision, 11(12):16.
  • Witzel, C., & Gegenfurtner, K. R. (2013). Categorical sensitivity to color differences. Journal of Vision, 13(7):1, 1–33. http://www.journalofvision.org/content/13/7/1